Pruebas A/B para email marketing sencillas y eficaces

¿Has visto Mad Men? Don Draper medita en la playa y, de algún modo, se le ocurre una idea asombrosa que atrae a millones de personas a comprar Coca-Cola.

¿Cómo sabía que su idea funcionaría? 

La respuesta es que no tenía ni idea. Tuvo suerte.

También es probable que hayas tenido suerte muchas veces tomando decisiones sin ningún razonamiento fáctico respaldado simplemente por una corazonada.

Aunque eso puede funcionar, también puede suceder que tu instinto no funcione para todas tus decisiones,  especialmente cuando se trata de email marketing.

Puede que a ti te encante ese emoji en el asunto, pero a Alicia de Nuevo México le tienta mucho más hacer clic en la versión sin emoji. Para gusto los colores, ¿verdad?.

La única manera de saber qué correos electrónicos atraen a la mayoría es ponerlos a prueba. Pero empecemos por el principio.

Una prueba A/B en email marketing, también conocida como prueba dividida de correo electrónico, es una técnica utilizada para comparar dos versiones diferentes de un correo electrónico con el objetivo de determinar cuál de ellos tiene un mejor desempeño en términos de apertura, clics y conversiones, y que se llamará "prueba ganadora".

La mayoría de la gente se salta las pruebas A/B de correo electrónico en marketing porque no saben cómo o qué probar. Si eres una de estas personas, sigue leyendo que te lo explicamos todo. Es más fácil de lo que crees y descubrirás una gran oportunidad para mejorar tus campañas.

Las pruebas A/B para email marketing son la única forma de demostrar estadísticamente qué campaña de correo electrónico tiene más éxito. También es la forma más rápida de averiguar qué le gusta a tu público (y optimizar tus campañas de correo electrónico en consecuencia).

Al dividir a tu audiencia en dos grupos aleatorios, cada uno recibirá una versión ligeramente diferente del correo electrónico, ya sea con cambios en la línea del asunto, el cuerpo del mensaje, las imágenes, los llamados a la acción, u otros elementos.

Al analizar las métricas de ambas versiones, podrás identificar qué elementos resonaron mejor con tu audiencia y así optimizar futuras campañas de email marketing para lograr resultados más efectivos. Este proceso de prueba y análisis continuo es esencial para mejorar constantemente la estrategia de email marketing y aumentar tu tasa de éxito.

Los vendedores inteligentes lo hacen porque quieren saber:

• ¿Qué línea de asunto tiene mejores tasas de apertura?

• Tanto si sus públicos objetivos se sienten más atraídos por los emojis como si no

• Qué tipo de texto en el botón hace que la gente tenga más ganas de hacer clic en él

• Qué imágenes de correos electrónicos generan mejores conversiones

• Qué texto de pre encabezado genera la mejor tasa de apertura

• Etcétera: ¡hay tanto por descubrir!

Con las pruebas A/B de email marketing puedes mejorar tus métricas, aumentar las conversiones, conocer mejor a tu audiencia y descubrir qué es lo que genera ventas.

Y la parte de las pruebas en sí es pan comido.

En esta guía vamos a explicarte todo lo que tienes que saber sobre las pruebas A/B de correo electrónico. Qué son, cómo y cuándo utilizarlas y qué probar. Es más fácil de lo que crees. Después de leer esta guía te preguntarás por qué no lo has hecho antes.

En tu herramienta de email marketing, simplemente configura 2 correos electrónicos que sean exactamente iguales excepto por una variable, como por ejemplo, la línea de asunto. A continuación, envía los 2 correos electrónicos, cada uno con una línea de asunto diferente, a una pequeña muestra de tus suscriptores para ver qué correo es más eficaz.

La mitad de tu grupo de prueba recibe el correo electrónico A y la otra mitad recibe el correo electrónico B. El ganador está determinado por lo que estás tratando de medir. Por ejemplo, si quieres saber qué versión atrae a más personas para que abran tus correos electrónicos, utiliza la tasa de apertura como métrica de éxito. Supongamos que la versión B obtuvo mayores tasas de apertura, entonces esta versión se enviará automáticamente al resto de tus suscriptores, ya que estadísticamente funciona mejor. Incluso podría convertirse en una plantilla de correo electrónico para futuras campañas de marketing.

Configurar tu prueba A/B para email marketing es súper fácil en MailerLite. Elige exactamente lo que quieres probar, crea 2 (o varias) versiones, elige el mejor tamaño de muestra para cada variación y listo.

Aunque la configuración es sencilla, hay algunos detalles en cada paso que son importantes para garantizar resultados precisos. Echemos un vistazo. 

Primero, decide qué variable vas a probar

Cuando pruebes 2 líneas de asunto, la tasa de apertura mostrará cuál de los asuntos atrajo más a tus suscriptores. Cuando pruebes 2 imágenes de producto diferentes en el diseño de tu correo electrónico, querrás observar tanto la tasa de clics como las conversiones. 

Puede ocurrir que dos correos electrónicos muestren resultados diferentes, dependiendo de lo que se busque. En el correo electrónico subyacente, la versión de texto sin formato tuvo una mayor tasa de apertura, pero a la hora de hacer clic, la plantilla de diseño tuvo más éxito. 

¿Por qué? Porque la versión de diseño contenía el video como GIF, lo que atrajo a más gente a hacer clic.

Segundo, ten en cuenta cómo elegir el tamaño correcto de la muestra

Cuando tengas una lista de correo electrónico grande (más de 1.000 suscriptores), te recomendamos ajustarse a la regla 80/20 (también conocida como el principio de Pareto). 

Es decir, céntrate en el 20% que te aportará el 80% de los resultados. Cuando se trata de pruebas A/B, esto significa enviar una variante al 10% de las personas, y el otro 10% a la variante B. Dependiendo de qué variante funcionó mejor, el resto del 80% se enviará al grupo restante de suscriptores.

La razón por la que recomendamos este principio para las listas más grandes es para obtener resultados estadísticamente más significativos y precisos. El tamaño de la muestra del 10% para cada variante debe contener suficientes suscriptores para demostrar qué versión tuvo más impacto.

Cuando trabajes con una lista de suscriptores más pequeña, el porcentaje de suscriptores que desees someter a pruebas A/B será cada vez mayor para que puedas obtener resultados estadísticamente significativos. Si tienes menos de 1.000 suscriptores, probablemente querrás probar el 80-95% y enviar la versión ganadora sólo al pequeño porcentaje restante.

Al fin y al cabo, si 12 personas hacen clic en un botón del correo electrónico A y 16 lo hacen en la opción B, no se puede saber realmente qué botón funciona mejor. El tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande como para obtener resultados estadísticamente significativos.

Utilizar la calculadora del tamaño de la muestra de Evan Miller

Puedes calcular el tamaño de muestra adecuado para tu prueba A/B utilizando la calculadora de tamaño de muestra de Evan Miller. Veamos qué aspecto tiene:

Como se muestra arriba, esta calculadora responde a la pregunta "¿Cuántos sujetos se necesitan para una prueba A/B?"

En esta guía, no entraremos en todos los detalles técnicos, pero te enseñaremos los puntos principales que necesitas saber para poder entender cómo utilizar la calculadora para tu propia prueba A/B.

• Tamaño de la muestra: Este es el resultado que buscamos al utilizar esta calculadora

• Tasa de conversión de referencia (TCR): Esta es tu tasa de conversión actual

• Efecto Mínimo Detectable (MDE, por sus siglas en inglés): Este es el efecto más pequeño que se detectará en tu prueba

El MDE dependerá totalmente de si deseas poder detectar pequeños o grandes cambios con respecto a tu tasa de conversión actual. Necesitarás menos datos (o una muestra más pequeña) para detectar grandes cambios y más datos si quieres detectar cambios pequeños. 

Si deseas detectar pequeños cambios, deberás ajustar el MDE a un valor inferior (por ejemplo, al 1%). 

Para detectar cambios mayores, el porcentaje de MDE será mayor. Pero ten cuidado y no lo pongas demasiado alto. Un MDE más alto significa que no podrás saber si tu cambio de "A a B" marcó o no la diferencia. 

La calculadora de Evan Miller te muestra el tamaño que debe tener tu muestra. En el ejemplo anterior, cada variación debería incluir 1030 suscriptores de correo electrónico.

Cuando utilices la calculadora tienes que tener en cuenta que es un compromiso entre 2 cosas:

1. Tamaño de la muestra: Cuántos datos necesitas recopilar

2. Diferencia estadística: Hasta qué punto deseas poder discernir si el grupo A o el grupo B obtuvieron mejores resultados.

En el ejemplo siguiente realizamos una prueba A/B en la que cada grupo contenía unos 23.300 abonados. Verás que la versión A tenía una tasa de apertura mejor. De esta prueba hemos aprendido que nuestros clientes reaccionan mejor a las palabras "nueva función" que a "presentación".

Tercero, ten en cuenta la ventana temporal

¿Cuándo sueles abrir un correo electrónico? Probablemente tu respuesta sea: depende.

Puede que estés conectado, veas llegar el correo electrónico y hagas clic en menos de 5 minutos. O puede que veas el newsletter por primera vez 2 horas después de que haya llegado a tu buzón. O puede que el asunto no te atraiga lo suficiente y dejes el mensaje sin abrir.

Todos estos son escenarios reales, por lo que debes disponer de un margen de tiempo adecuado cuando realices una prueba A/B. 

Mientras que con variables como las líneas de asunto y las aperturas puedes enviar el ganador tan pronto como 2 horas después del envío, o es posible que desees esperar más tiempo si estás midiendo los clics. Cuando pruebes tu newsletter con suscriptores activos, puedes acortar el tiempo de espera.

Las investigaciones han demostrado que cuando se esperan 2 horas, la precisión de la prueba se sitúa en torno al 80%. Cuanto más tiempo añadas a esas horas, más precisos serán tus resultados. Para alcanzar una precisión del 99%, es mejor esperar un día entero.

Ten en cuenta que un tiempo de espera más largo no siempre es mejor. Algunos newsletter son urgentes y deben enviarse lo antes posible. En otras situaciones, esperar demasiado hará que el correo electrónico ganador se envíe el fin de semana. Un día entre semana frente a un sábado o un domingo puede marcar una gran diferencia en las estadísticas de tu correo electrónico. Si te preguntas cuál es la mejor hora para enviar tu correo electrónico, consulta este artículo: El mejor momento para enviar tu correo electrónico (próximamente disponible en español).

La regla principal a la hora de definir la optimización correcta del tiempo de envío es: Cada empresa es diferente, por lo que es esencial controlar tus métricas y seguir realizando pruebas.

Cuarto, es el plazo de entrega

Ten en cuenta que el correo electrónico ganador se envía automáticamente una vez finalizado el periodo de prueba. Como es probable que este grupo contenga la mayoría de los suscriptores, es una buena idea programar la automatización del correo electrónico para llegar a estas personas.

Digamos que estás probando 2 líneas de asunto en el 20% de tus suscriptores (cada grupo contiene el 10%). Quieres que el newsletter ganador llegue a las bandejas de entrada de la gente a las 10 de la mañana y quieres probar la tasa de apertura durante 2 horas.

Esto significa que tienes que empezar tu prueba a las 8 de la mañana, para que tu prueba A/B pueda funcionar durante 2 horas antes de que la variante ganadora se envíe a las 10 de la mañana.

Quinto y último, prueba una sola variable por vez

Imagina que envías dos correos electrónicos al mismo tiempo. El contenido y el nombre del remitente son idénticos. Lo único que difiere es el asunto. Al cabo de unas horas, verás que la versión A tiene una tasa de apertura mucho mayor.

Cuando sólo pruebas 1 cosa a la vez y ves una clara diferencia en la métrica que estás analizando, puedes sacar una conclusión precisa. Sin embargo, si también hubieras cambiado el nombre del remitente, sería imposible concluir que el asunto marcó la diferencia.

¿Qué variables de correo electrónico podrías probar (y cómo hacerlo)? 

Por ejemplo, puedes realizar una prueba A/B a los siguientes elementos:

• Línea de asunto

• Personalización (con el nombre del remitente o del suscriptor)

• Imágenes

• Diseño de correo electrónico

• Diseño del correo electrónico

• Vista previa del texto

• CTAs

• Diferentes testimonios

• Enlaces y botones

• Redacción publicitaria (longitud, orden de las palabras, tono)

• Texto del titular

• Texto de clausura

• Tipos de ofertas

Dado que puedes probar literalmente cualquier variable dentro de tu campaña de correo electrónico, puede parecer abrumador averiguar por dónde empezar. 

¿Probarás la línea de asunto, el color de un botón de llamada a la acción o el nombre del remitente? 

Es probable que cada uno de estos elementos tenga un efecto en diferentes partes del proceso de conversión.

Lo principal es no estresarte. Tendrás una nueva oportunidad de probar un elemento con cada correo electrónico que envíes. He aquí los 5 mejores elementos para empezar.

1. La línea de asunto del correo electrónico

Una línea de asunto eficaz puede marcar la diferencia en el éxito de una campaña. Probar las líneas de asunto es una buena manera de empezar a optimizar tus mensajes de correo electrónico. MailerLite facilita la comprobación de las líneas de asunto con un simple clic.

Qué probar en tu línea de asunto:

• Pregunta

• Número

• Emoji

• Capitalización

• Asunto ambiguo frente a específico

• Primera persona frente a segunda persona

• Personalización

• Longitud

• Urgencia

Cuando estés en la página de la prueba A/B, selecciona Línea de asunto del correo electrónico y escribe las 2 líneas de asunto que deseas probar.

¿No sabes qué asuntos funcionan mejor? Estos son algunos enfoques que puedes utilizar para realizar pruebas A/B.

Hacer una pregunta en la línea de asunto

Diversas investigaciones sobre el correo electrónico han demostrado que formular preguntas puede tener un efecto muy positivo en las tasas de apertura. Las preguntas se sienten incompletas por sí solas. Utilizar una pregunta inspirará a los lectores a abrir tu correo electrónico en busca de una respuesta.

Las preguntas que empiezan con "¿Sabías que...?" y "¿Quieres...?" son excelentes formas de captar la atención de los lectores y mantenerlos leyendo. Una prueba A/B ayuda a ver si este método también funciona para tu público.

Personalizar tu línea de asunto

Utilizar el nombre o la ubicación de tu lector en el asunto añade una sensación de conexión, especialmente cuando se trata de un nombre. Además, puedes aumentar el porcentaje de clics. 

La personalización es una táctica eficaz, pero no la utilices cada vez que envíes un correo electrónico. Se trata del factor sorpresa. Si los suscriptores del newsletter ven sus nombres en cada línea de asunto, pierde la chispa.

Utilizar símbolos o números

Utilizar caracteres no estándar como ☞ o estadísticas en el asunto es una forma fácil de detener la mirada errante del lector y captar su atención. Asegúrate de utilizar estos caracteres no estándar de forma adecuada. La línea de asunto siempre debe estar relacionada con el contenido del mensaje.

Además, puedes experimentar con emojis en tu línea de asunto. Los emojis tienen efectos diferentes según el público objetivo, pero pueden mejorar las estadísticas de tu correo electrónico si se utilizan correctamente.

Crear una sensación de urgencia

El miedo a la pérdida es una motivación más fuerte que el deseo de ganar. Todos odiamos perdernos algo. Elabora tu oferta de forma que parezca que tu público va a perder algo si no abre el correo electrónico.

Las líneas de asunto que crean una sensación de urgencia o exclusividad pueden aumentar la tasa de apertura en un 22%. Si utilizas frases como "no te lo pierdas", "sólo hoy" o "sorteo de 24 horas" en tus líneas de asunto, animarás a tus lectores a actuar de inmediato.

2. Prueba con el nombre del remitente

Según nuestra experiencia, el campo "De" es incluso más importante que el del asunto. Si tienes una conexión personal con tu público, éste abrirá tu correo electrónico independientemente del asunto.

Por ejemplo: no le das tanta importancia al asunto de un correo electrónico de tu madre, lo que importa es que viene de ella. Solemos abrir y leer los correos electrónicos que nos envía alguien en quien confiamos y conocemos.

Estas son algunas formas de cambiar el campo "De" y realizar pruebas A/B.

El nombre de una persona real o el de una empresa

Si tu campaña procede de una empresa, prueba utilizar el nombre de tu empresa en lugar de insertar el nombre de uno de tus empleados (por ejemplo, el responsable de marketing o el director general/fundador).

Esta táctica puede dar lugar a tasas de apertura más elevadas, aunque depende de tu público objetivo. Probar diferentes variables es la clave para descubrir qué consejos debes seguir.

Hemos optado por quedarnos con MailerLite, ya que hay demasiados colaboradores y nuestros clientes se perderán entre tantos nombres. En el correo electrónico se indica quién es el responsable del contenido.

Es importante que, después de probar tu nombre de remitente favorito, te quedes con él. De este modo, tus suscriptores de correo electrónico podrán reconocer fácilmente tus mensajes.

Tu nombre completo o sólo el nombre de pila

Si eres bloguero y tu nombre es tu marca, puedes probar si sólo tu nombre de pila o todo tu nombre funciona mejor.

Direcciones de correo electrónico diferentes

Si envías correos electrónicos desde info en tuempresa.com, puedes comprobar si los lectores están más dispuestos a abrir tus correos cuando los envía una persona real que trabaja en tu empresa.

3. Prueba el contenido de tu correo electrónico

Hacer pruebas con el contenido de tu newsletter puede ser complicado porque si simplemente cambias el texto, es difícil identificar la variable que provoca una conversión. Un aspecto de tu contenido que se puede probar de forma fiable es el CTA, abreviatura de llamado a la acción.

El CTA es la parte más importante para conseguir clics. Es la pasarela final antes de que un lector convierta.

Estos son algunos aspectos de los CTA que puedes cambiar y probar.

CTA repetidos

Incluir demasiados enlaces resulta abrumador, pero tener sólo 2 o incluso 3 enlaces que apunten al mismo objetivo final suele aumentar las conversiones en lugar de reducirlas. Los CTA se colocan mejor en un botón en el que se pueda hacer clic. Intenta repetir tu CTA en tu firma o postdata (P.S.) - te sorprenderás de los resultados.

Texto en los botones

Prueba con versiones de texto más cortas y más largas en los botones. Prueba un CTA típico frente a uno creativo. Juega con el texto para ver qué palabra o frase convierte más visitas.

Juega con diferentes tamaños, tipos de letra e incluso TODAS MAYÚSCULAS.

Por alguna razón, descubrimos que los botones con mayúsculas son los que mejor funcionan. A ver si te funciona.

Diferentes colores para los botones

Utiliza colores que contrasten. Algunos vendedores dicen que el rojo aumenta la tasa de clics, aunque el color de tu correo electrónico debe estar alineado con tu campaña de marketing.

Prueba variar la ubicación de tu botón CTA

Por ejemplo, haciendo que algunos CTA destaquen más que otros. Puedes suponer una gran diferencia si el botón se coloca por encima del pliegue para que los lectores puedan verlo inmediatamente sin tener que desplazarse.

Considera la posibilidad de utilizar flechas (→) y otros elementos visuales para guiar al lector

Algunos de los CTA más exitosos tienen flechas apuntando hacia ellos. Crea una sensación de dirección y guía al visitante hacia un elemento importante de la página. Es una forma de priorizar la información y crear un flujo.

4. Prueba imágenes (o sin imágenes)

La imagen es una poderosa herramienta para convencer a tus clientes de que actúen. Experimentar con imágenes es una forma divertida de tomar el pulso a tus lectores para ver a qué tipo de imágenes responden y cómo tus imágenes pueden impulsar la participación. 

Aquí tienes algunas ideas sobre las imágenes que puedes probar:

• La imagen de las personas frente a un producto es un buen punto de partida

• Una o varias imágenes

• Texto sobre imagen o sin texto

• Captura de pantalla de un video

• GIF animado frente a una imagen estática

• Una imagen seria y directa frente a otra tonta

• Imágenes en color frente a imágenes en blanco y negro

• Una imagen de archivo frente a una imagen de tus empleados o clientes en acción

5. Prueba el texto del pre encabezado

Cuando los clientes reciban tu correo electrónico, el asunto y el texto del pre encabezado serán los elementos clave que utilizarán para determinar si vale la pena abrirlo e interactuar con él.

El texto del pre encabezado es como la continuación de una línea de asunto, por lo que puedes probarlo del mismo modo que una línea de asunto: plantear una pregunta, crear una sensación de urgencia, etc.

No repitas la misma información que ya aparece en el asunto. En su lugar, utiliza el espacio para desarrollar el asunto.

En el ejemplo de abajo, vemos que MailerLite utiliza asuntos (en negrita) distintos a los pre encabezados:

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La diversión no termina con los correos electrónicos. ¿Sabías que también puedes realizar pruebas A/B en tus landing pages con MailerLite? Al igual que con tus correos electrónicos, puedes probar diferentes versiones para averiguar cuál es la más eficaz y hacer algunos ajustes en consecuencia.

Puedes probar un montón de elementos diferentes, incluyendo:

• Descripción de los productos: Averigua qué es lo que más resuena entre los visitantes de tu página

• CTA: Prueba elementos como la combinación de colores, la posición, el tamaño y el texto.

• Titular y copia: Averigua qué mensajes despiertan más interés

• Imágenes y videos: Comprueba si los visitantes de tu página prefieren las páginas minimalistas o las más cargadas con muchos gráficos y videos.

Con MailerLite, puedes probar hasta 5 combinaciones de contenido diferentes dividiendo el tráfico entre las landing pages, y ver los resultados en tu panel de control. Así que supongo que en realidad sería una prueba A,B,C,D,E. 

Como has aprendido, no hay nada misterioso ni complicado en las pruebas A/B. De hecho, el email marketing es mucho más difícil si no realizas estas pruebas, porque tus campañas no mejorarán si no aprendes lo que funciona y lo que no.

Es super fácil configurar una prueba A/B con MailerLite Empieza poco a poco e intenta probar tu línea de asunto para mejorar tus tasas de apertura. Una vez que te familiarices con el proceso, puedes seguir y probar una de las pruebas A/B anteriores.

El único problema de las pruebas A/B es que nunca se termina. No hay límites a lo que se puede probar y a los conocimientos que se pueden extraer de las pruebas. Si algo funciona bien en algunas pruebas A/B divididas, sigue haciéndolo y pasa a probar otro aspecto de tu correo electrónico. Recuerda también que lo que funciona hoy no necesariamente funcionará mañana.

¡Ya tienes todo para divertirte! Empieza a realizar pruebas A/B hoy mismo para mejorar las conversiones de tus correos electrónicos y landing pages el día de mañana.